Финансы - инвестирование - 2 проблемы с Google'план Открытого источника мА с





--- Теперь вы можете платить за детский сад в Биткоин


В движении напоминают своих пьес андроид, алфавит Inc. (Аналоги) с открытым исходным кодом TensorFlow, его новый машинного обучения системы в это утро. В обычной речи, это означает, что разработчики, исследователи и студенты могут использовать данные из облака на исследования и разработки пользовательских приложений для своей продукции.
В посте, делает объявления, основанные на представлениях Горная компания заявила, что она используется TensorFlow за все", от распознавания речи в Google, в (разработке) умный ответ в почтовый ящик, чтобы осуществить поиск в Google фото. "Компания также заявила, что надеется ускорить искусственным интеллектом, так что "каждый из ученых-исследователей, инженеров, для любителей могут обмениваться гораздо быстрее идеи, через рабочий код, а не просто научные статьи. "Этот шаг имеет смысл для Google с точки зрения бизнеса, а также он может превратиться в лицензировании прибыли для компании вниз по дороге.
Но, компания может столкнуться с двумя проблемами, связанными с этой инициативой.
Кто владеет данными?
Первый из них относится к собственности данных .
Точнее, кто владеет окончательные результаты подтасовывали данные?
Хотя открытые источники в Amazon машинного обучения ранее в этом году Amazon. Инк. (Событиями недели) сказал, что это будет иметь доступ на чтение для всех моделей данных, созданных в рамках своей экосистемы. Кроме того, служба не позволяет экспортировать или импортировать модели данных. Как весы службе Google и широкие и разнообразные наборы и модели данных создаются и используются, есть потенциал для более широкого использования (и животных) неверных моделей данных . В отсутствие разъяснений от компании, отчетность может стать проблемой.
Закрытые и открытые экосистемы
Вторая связана с конкуренцией и экосистемы. Андроид набирает обороты, потому что он работает в ограниченных пределах мобильной экосистемы. Машинное обучение и искусственный интеллект достаточно крупных экосистем и охватывают несколько отраслей и жанров устройства . В этой связи компания Google сталкивается с усилением конкуренции из нескольких концах. Например, компания Apple. (Aapl) был расхватали с ИИ в последнее время. Аналогичным Образом, Корпорация Microsoft. (Буквы msft) объявила о машинном обучении Azure, с аналогичной инициативой в начале этого года, используя имеющиеся возможности в продуктах Майкрософт, такими как Xbox и Bing. Международные Бизнес-Машины, Корп. (ИБМ) и имеет Ватсон аналитика, которая позволяет разработчикам использовать мощный двигатель Уотсон .
Эти компании работают в замкнутых экосистемах. В аппаратной среде, открытой операционной системы экосистемы может привести к проблемам в будущем, как Google обнаружил с исправлением ошибки в Android. Учитывая, что глубокое обучение охватывает несколько отраслей, масштабов и степени конкуренции и проблемы Google могли размножаться с открытым исходным кодом система ИИ .
Нижняя Линия
TensorFlow Google является шагом в правильном направлении. Будем надеяться, что компания извлекла уроки из своего опыта для Android (которая, в основном, успешно), чтобы лучше управлять большой открытой экосистемы источник .




Комментарии


Ваше имя:

Комментарий:

ответьте цифрой: дeвять + пять =



2 проблемы с Google'план Открытого источника мА с